پیمایش شرکت آسانا از بیش از ۴٬۵۰۰ مدیر فناوری، رهبر هوش مصنوعی و کارکنان در آمریکا و بریتانیا نشان می‌دهد شکاف استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی میان رهبران و کارکنان باز شده است: ۶۸ درصد رهبران هر هفته سه عامل یا بیشتر به کار می‌برند، در برابر ۳۶ درصد کارکنان. کمتر از یک‌چهارم کارکنان می‌گویند عامل‌های موجود همان کاری را حل می‌کنند که بیشترین کمک را لازم دارند و یک‌پنجم معتقدند عامل‌ها بیشتر کارهای کم‌اهمیت را پوشش می‌دهند. آسانا می‌گوید وقتی کارکنان از عامل‌ها استفاده می‌کنند، نزدیک نیمی از آن‌ها حدود ۱۰ درصد وقت کاری‌شان صرف جابه‌جایی میان ابزارها، بررسی اینکه کدام عامل را به کار ببرند و رفع تناقض خروجی‌ها می‌شود و ۳۸ درصد می‌گویند بیش از یک‌چهارم کار عامل‌ها تکراری یا هم‌پوشان است. آرناب بوز، مدیر ارشد محصول آسانا، می‌گوید: «چالش کارکنان و تیم‌ها این است که سختی‌های پذیرش عامل‌ها را تجربه می‌کنند: ابزارهای بیشتر برای مدیریت، خروجی‌های بیشتر برای تطبیق و پرسش‌های بیشتر دربارهٔ اینکه مسئولیت هر کار با کیست.» در گزارش دیگری از شرکت ورکاتو، نزدیک دو‌سوم مدیران ارشد انتظار دارند در هجده ماه آینده یک عامل هوش مصنوعی در محیط‌شان رخداد امنیتی یا انطباقی عمومی بسازد؛ حدود یک‌چهارم عامل‌ها هم بدون پایش اجرا می‌شوند.